Tecnologia e Inovação
M-A | Autoridade de decisão durante o telecuidado de UTI reduz a mortalidade e o tempo de internação.
5 Jul, 2021 | 09:46hDecision-Making Authority During Tele-ICU Care Reduces Mortality and Length of Stay—A Systematic Review and Meta-Analysis – Critical Care Medicine (link para o resumo – $ para o texto completo)
Implementação generalizada de serviços de telessaúde de baixo custo no cuidado pré-natal durante a pandemia de COVID-19 propiciou redução de 50% nas consultas presenciais, sem comprometer os desfechos da gestação.
2 Jul, 2021 | 11:15hComentário: Expanding the concept of safety in antenatal care provision – The Lancet
OMS publica o primeiro relatório global sobre Inteligência Artificial (IA) na saúde e 6 princípios orientadores para sua elaboração e uso.
29 Jun, 2021 | 09:47hComunicado de imprensa: WHO issues first global report on Artificial Intelligence (AI) in health and six guiding principles for its design and use – World Health Organization
Diretriz: Ethics and governance of artificial intelligence for health – World Health Organization
Comentário: Artificial Intelligence ‘Very Promising’ for Health, Says WHO – Health Policy Watch
Comentário no Twitter (fio – clique para saber mais)
Artificial Intelligence (#AI) holds enormous potential for improving the health of millions of people around 🌎🌍🌏, but only if ethics & human rights are put at the heart of its design, deployment, & use.
More in WHO’s first global report on AI & Health👉https://t.co/fC7SX51YzY pic.twitter.com/1Jp0ASPDY3
— World Health Organization (WHO) (@WHO) June 28, 2021
Revisão sistemática | A evidência por trás da cirurgia abdominopélvica assistida por robô – “Atualmente, não há vantagem clara com as plataformas robóticas existentes, que são caras e aumentam a duração da cirurgia.”
29 Jun, 2021 | 09:46hThe Evidence Behind Robot-Assisted Abdominopelvic Surgery: A Systematic Review – Annals of Internal Medicine (link para o resumo – $ para o texto completo)
Comentário: Robotic Platforms Not Superior for Abdominopelvic Surgery – HealthDay
Estudo randomizado por cluster | Implantações de Aedes aegypti infectados por Wolbachia (menos suscetíveis do que o A. aegypti selvagem para a infecção pelo vírus da dengue) reduziram a incidência de dengue sintomática e resultaram em menos hospitalizações.
10 Jun, 2021 | 09:03hComentário: ‘Miraculous’ mosquito hack cuts dengue by 77% – BBC
Resumo em vídeo: Efficacy of Wolbachia-infected Mosquito Deployments for the Control of Dengue
Dos bytes para a beira do leito: uma revisão sistemática sobre o uso de inteligência artificial na unidade de terapia intensiva.
7 Jun, 2021 | 10:16h
Comentário no Twitter
Overview of current maturity of using #ArtificialIntelligence in #ICU, research methodologies, risk of bias: SR including 494 studies. To date, vast majority of published ICU #AI models remain in prototyping/development environment, not tested at bedside. https://t.co/kTpSy2Is7J https://t.co/oU11J3XYjA pic.twitter.com/tKIwQYqgRH
— Intens Care Med (@yourICM) June 5, 2021
Médicos contam como aproveitar ao máximo as teleconsultas.
3 Jun, 2021 | 09:53hDoctors Tell How to Make the Most of Your Telehealth Visits – Kaiser Health News
Google firma acordo com rede de hospitais para usar 32 milhões de registros de pacientes no desenvolvimento de algoritmos de cuidados de saúde.
28 Mai, 2021 | 10:34hComunicado de imprensa: HCA Healthcare Partners With Google Cloud to Accelerate Digital Transformation
Comentários: Doctor Google will see you now! Privacy fears as tech giant ‘strikes deal’ with hospital chain to use 32 MILLION patient records to create algorithms that will guide healthcare workers’ decisions – The Daily Mail E Google to use patient data to develop healthcare algorithms for hospital chain – The Verge
Nova ferramenta de IA do Google pode ajudar pacientes na identificação de condições cutâneas comuns.
24 Mai, 2021 | 10:50hUsing AI to help find answers to common skin conditions – Google
Comentário: Google AI tool can help patients identify skin conditions – BBC
Um algoritmo de “deep learning” pode estimar o risco de malignidade de nódulos pulmonares detectados em rastreamento por TC de baixa dose.
24 Mai, 2021 | 10:49hComentários: AI predicts lung cancer risk – Radiological Society of North America E AI Takes LDCT Further for Lung Cancer Prediction – Diagnostic Imaging
Comentário no Twitter
A deep learning algorithm can have a discriminative performance comparable to that of clinical experts on low-dose screening chest CTs. https://t.co/60U518u6eA pic.twitter.com/phZPFDpUpx
— Radiology (@radiology_rsna) May 20, 2021